Los rivales de los chips buscan romper el dominio de Nvidia en el mercado de la IA

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Los rivales de Nvidia se están movilizando para romper el monopolio de la compañía en el mercado de chips de IA, recaudando cientos de millones de dólares y anunciando nuevos productos para compartir las ganancias del auge de la tecnología de inteligencia artificial.

Cerebras, d-Matrix y Groq son pequeñas empresas que pretenden arrebatarle parte del mercado multimillonario de chips de IA a Nvidia, que hasta ahora ha dominado las inversiones de la primera ola en unidades de procesamiento de gráficos (GPU) que forman parte de un grupo empresarial.

Están montados en una ola de expectativas de demanda. inteligencia artificial La “inferencia” (la potencia computacional requerida por modelos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google para generar respuestas a consultas) crecerá exponencialmente a medida que los chatbots y otras aplicaciones generativas de IA crezcan en popularidad.

Las GPU Hopper de Nvidia son ideales para la tarea que requiere muchos recursos de entrenar modelos de IA de primera clase, lo que las convierte en uno de los productos más populares del mundo.

En cambio, Cerebras, d-Matrix y Groq se están centrando en chips más baratos y especializados diseñados para ejecutar modelos de IA.

El martes, Cerebras anunció una nueva plataforma “Cerebras Inference” basada en el chip CS-3, que tiene aproximadamente el tamaño de un plato. Cerebras afirma que su solución es 20 veces más rápida en inferencia de IA que los chips Hopper de la generación actual de NVIDIA, y a una fracción del precio. Cerebras cita pruebas realizadas por el proveedor de análisis de referencia Artificial Analysis.

“La forma de vencer al gorila de 800 libras es llevar al mercado un producto mucho mejor”, dijo el director ejecutivo de Cerebras, Andrew Feldman, al Financial Times. “En mi experiencia, el mejor producto suele ganar. [Nvidia]. “

El chip CS-3 evita el uso de chips de memoria separados de alto ancho de banda que utiliza Nvidia. En cambio, ofrece una arquitectura alternativa que incorpora memoria directamente en la oblea del chip.

Feldman dijo que las limitaciones del ancho de banda de la memoria son una limitación fundamental en la velocidad de inferencia de los chips de IA. Al integrar la lógica y la memoria en un chip grande, los resultados se pueden lograr “órdenes de magnitud más rápido”, dijo.

d-Matrix, fundada por Sid Sheth en 2019, también recaudó menos de un año después de recaudar 110 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por el fondo estatal de Singapur Temasek. Hemos iniciado una nueva ronda de financiación. La compañía pretende recaudar más de 200 millones de dólares a finales de este año o principios del próximo, dijo Sheth. d-Matrix se encuentra en las primeras etapas del proceso de financiación y el monto final recaudado está sujeto a cambios.

d-Matrix planea lanzar completamente su plataforma de chips Corsair a finales de este año. Sheth dijo que la empresa combina sus productos con software abierto como Triton. Triton compite con Cuda de Nvidia, una plataforma de software ampliamente utilizada que brinda a los desarrolladores herramientas para crear aplicaciones de inteligencia artificial y optimizar el rendimiento del chip.

El mayor cliente de Nvidia es Apoyar el uso de software abierto. Tritón et al. “A los desarrolladores de aplicaciones no les gusta estar atados a una herramienta específica”, dijo Sheth, “y la gente está empezando a darse cuenta de que, en el ámbito de la capacitación, Nvidia tiene el monopolio de Cuda”.

Otro competidor de inferencia de IA, Groq, está dirigido por un ex miembro fundador del equipo de la unidad de procesamiento de tensores de Google. Recaudó 640 millones de dólares Este mes, recaudó financiación por una valoración de 2.800 millones de dólares de inversores liderados por BlackRock Private Equity Partners.

Un capitalista de riesgo dice que a pesar de todo el revuelo en este campo, semiconductor Las empresas emergentes estaban teniendo problemas para ingresar al mercado.

Fabricante de chips Graphcore Adquirido por Softbank La compañía recaudó poco más de 600 millones de dólares en financiación de capital de riesgo el mes pasado, menos de los aproximadamente 700 millones de dólares que ha recaudado en capital de riesgo desde su fundación en 2016, según personas familiarizadas con el asunto.

Groq y Cerebras también se fundaron en 2016. “Existe un apetito insaciable entre los inversores minoristas por encontrar y respaldar la próxima Nvidia”, dijo Peter Ebert, cofundador y socio director del capital de riesgo Lux Capital. “No se trata sólo de seguir las últimas tendencias. Este impulso también está beneficiando a varias nuevas empresas de semiconductores financiadas por capital de riesgo que han estado trabajando duro durante casi una década”.