Las nuevas empresas de IA generan financiación más rápido que las empresas del pasado

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Las tecnologías innovadoras están creando negocios poderosos a un ritmo sin precedentes, según sugieren nuevos datos. Las nuevas empresas de inteligencia artificial están obteniendo ingresos más rápido que las oleadas anteriores de empresas de software, según nuevos datos.

Según un análisis de la información de pagos del grupo Fintech. rayalos principales grupos de IA alcanzan ventas multimillonarias en un año. Esto es mucho más rápido en el ciclo de vida de la startup que en grupos tecnológicos comparables que no son de IA.

Los hallazgos se producen cuando los inversores plantean preguntas sobre los beneficios económicos de la IA generativa y cómo las grandes tecnológicas se beneficiarán de los billones de dólares de inversión que se esperan el próximo año en la infraestructura informática que respalda esta tecnología.

Pero los datos muestran que las empresas jóvenes de IA tienen más impulso que otras startups tecnológicas muy promocionadas del pasado, especialmente en la categoría de “software como servicio”.

Stripe, el gigante de Silicon Valley de 65 mil millones de dólares, ha recopilado datos sobre los ingresos anuales de las 100 empresas privadas de inteligencia artificial más rentables que utilizan su plataforma de pagos al 31 de julio de 2024, en 2018. Los datos se obtuvieron en comparación con un grupo de pares de SaaS prometedores. startups a julio de 2019. .

Los clientes de Stripe incluyen algunos de los grupos de IA más destacados, incluidos OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub y Midjourney.

Los datos muestran que las nuevas empresas de IA de esta cohorte tardaron una media de 11 meses en alcanzar un millón de dólares en ingresos anualizados después de su primera venta en Stripe, en comparación con las generaciones anteriores de empresas SaaS que tardaron 15 meses.

La startup de IA, que ha crecido hasta alcanzar más de 30 millones de dólares en ingresos anuales, logró este hito en 20 meses. Esto es cinco veces más rápido que las empresas SaaS del pasado.

sin embargo, Informe de Goldman Sachs Este mes, analizamos la rentabilidad de las empresas de IA, destacando el importante costo de la infraestructura informática necesaria para ejecutar y entrenar modelos de IA, y reconociendo que “los ganadores de la IA de hoy ya no son empresas con poco capital sobre las que se expresó preocupación”.

Los datos de Stripe muestran cómo las nuevas empresas de IA, muchas de las cuales son las últimas encarnaciones de negocios SaaS, se están adaptando a estas tendencias del mercado mediante la creación de productos experimentales por los que los clientes están dispuestos a pagar. Esto refleja la presencia de animales.

Lanzado en noviembre de 2022, ChatGPT, el chatbot de IA de OpenAI, alcanzó los 100 millones de usuarios a los dos meses de su lanzamiento, lo que la convierte en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento de la historia.

AbiertoAI La compañía lanzó un servicio de suscripción para que las empresas accedan a ChatGPT, lo que le ha aportado 3.600 millones de dólares en ingresos anuales, según personas familiarizadas con las finanzas del grupo. Pero la empresa está invirtiendo más de 5.000 millones de dólares al año en la formación de nuevos modelos.

“A diferencia de las generaciones pasadas de empresas de software, las empresas de inteligencia artificial están bajo presión para generar monetización más rápido porque, para empezar, pagan costos de computación significativos”, dice la jefa de información de Stripe, Emily Sands.

También existe una demanda global de IA generativa (software que puede generar multimedia como texto, código, imágenes, audio y vídeo). Según datos de Stripe, alrededor del 56% de los ingresos de las empresas de IA provienen del extranjero.

Esta demanda ha beneficiado a grupos de generación de imágenes y audio de IA como ElevenLab, un unicornio con sede en Londres que fabrica software de voz de IA, y la empresa de traducción de idiomas de IA alemana DeepL.

“En países como Singapur, [and] En Islandia, vemos que más del 3% de la población compra productos de estas 100 principales empresas de IA”, dijo Sands. “Este es verdaderamente un fenómeno global”.

La propia Stripe está entrenando actualmente modelos de inteligencia artificial basados ​​en más de un billón de dólares en datos al año en miles de millones de transacciones y millones de empresas para crear procesos de pago y pago más personalizados.

La velocidad de monetización refleja la capacidad de nuevas empresas como OpenAI, Anthropic, Google y Meta para llevar al mercado nuevos productos y características basadas en modelos de IA que cambian rápidamente, que pueden usarse para mejorar la transcripción y las aplicaciones desde la base. Asistente de codificación.

Byron Dieter, socio de Bessemer Ventures, que invierte en empresas SaaS, dice que el problema con las grandes empresas de software es que tienen arquitecturas tecnológicas obsoletas y son inherentemente lentas, pero las nuevas empresas tienen la propuesta de aumentar rápidamente la productividad.

“Estamos viendo muchos [AI] Empresas que crecen de cero a decenas de millones de dólares [in revenue] Dentro de unos años”, afirmó Dieter.

Información adicional de Richard Waters