Copilotos, por favor aléjense. Es hora de hacer espacio para el agente de IA.
Este ha sido el mensaje de la industria del software en los últimos días, con algunas de las mayores empresas inteligencia artificial generativa Se convertirá en una necesidad para tu vida laboral.
Microsoft, Salesforce y Workday pusieron esta semana a los agentes en el centro de sus planes de IA. Mientras tanto, Oracle y ServiceNow también promocionaron la idea en la conferencia anual de usuarios de la industria este mes.
Los asistentes de IA llamados “copilotos” (el término fue popularizado por primera vez por Microsoft) se han convertido en la principal respuesta de la industria del software a la IA generativa desatada con el lanzamiento de ChatGPT hace unos dos años.
última ola agente de IA Está diseñado para ir más allá y actuar en su nombre. Los agentes se han convertido en el último frente en la batalla de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, así como en el último intento de la industria del software de vender IA generativa a clientes empresariales.
Esta evolución refleja tanto los avances en la tecnología subyacente como las nuevas estrategias de marketing de la industria que buscan aprovechar tecnologías muy promocionadas que aún no han tenido un impacto significativo en los ingresos.
Si las afirmaciones de la industria resultan ciertas, la transición de asistentes de IA a agentes podría marcar una etapa mucho más disruptiva en la evolución de la IA generativa, tanto para los trabajadores afectados por la tecnología como para las propias empresas de software.
La proliferación de agentes (también conocidos comúnmente como sistemas de “agentes”) está impulsada por numerosos avances en la tecnología subyacente desde los primeros chatbots de IA generativa.
Una memoria más grande permite que el sistema comprenda mejor el contexto y mejore las capacidades de planificación. Los agentes suelen conectarse a otros sistemas a través de API (interfaces de programación de aplicaciones) y pueden realizar acciones en su nombre, en lugar de simplemente devolver información.
La última generación de agentes está diseñada para actuar como una extensión de los copilotos tradicionales, en lugar de un reemplazo completo. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que el software CoPilot de la compañía está evolucionando hacia una “capa de orquestación empresarial”, una interfaz conversacional que permite a los empleados crear agentes para realizar tareas específicas.
Inicialmente, los agentes de IA fueron promocionados principalmente como herramientas para realizar acciones simples y mundanas, como completar informes de gastos.
Pero algunas empresas ya están alardeando de su capacidad para manejar tareas más complejas o asumir algunos trabajos por completo. La automatización de los sistemas de atención al cliente es un objetivo importante, con el potencial de reemplazar a muchos empleados de los centros de llamadas.
Hasta ahora, la IA generativa ha hecho poco para impulsar el crecimiento de los ingresos de las empresas de software.
Jim Tierney, un inversor en crecimiento de AllianceBernstein, dijo que toda la industria del software todavía está en “modo muéstrame cuando se trata de copilotos y agentes de IA”. “Cómo se monetizará esto aún es una cuestión abierta”, añadió.
El director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, sugirió que había una falta de apoyo del copiloto y le dijo al Financial Times: “Microsoft engañó a sus clientes con su estrategia de IA. Los clientes no tienen que crear IA ellos mismos. Estamos incorporando IA en nuestra plataforma. No se debería obligar a los clientes a entrenar modelos una y otra vez. “
Las empresas de software confían en que sus clientes verán ganancias directas en la productividad gracias a agentes que pueden hacerse cargo de tareas completas.
A medida que aumenta el poder de estos sistemas de IA, dijo Nadella de Microsoft, “los modelos en sí se vuelven más mercantilizados, y todo el valor se puede obtener construyendo, manipulando y ajustando estos modelos para que se ajusten a los datos y flujos de trabajo de su negocio”. producido.”
Tierney dijo que empresas como Apple, que domina las plataformas de teléfonos inteligentes, y Microsoft, que tiene aplicaciones de productividad de escritorio, podrían ganar a medida que los agentes asuman más trabajo.
Por ahora, es probable que el impacto general de ese cambio sea modesto. La tendencia de los sistemas de IA generativa a “alucinar” hace que los usuarios sean cautelosos a la hora de permitir que la IA actúe sin supervisión.
Barry Briggs, ex director de tecnología de Microsoft y actual analista de Directions on Microsoft, una firma de investigación independiente, es “escéptico e incluso un poco aprensivo” sobre el uso generalizado de agentes, dijo.
Añadió además que la naturaleza probabilística de esta tecnología significa que los clientes no pueden utilizarla para tareas críticas y, en cambio, deben incorporarla en los procesos de trabajo que dan a los trabajadores la última palabra, añadió.
Pero algunas empresas dicen que ya han llevado la tecnología a su conclusión lógica. El mes pasado, Sebastian Simiatkowski, director ejecutivo de la empresa sueca de tecnología financiera Klarna, dicho Su empresa planeaba utilizar IA para reducir su fuerza laboral a la mitad.
Simiatkowski también sorprendió a la industria del software al decir que Klarna abandonaría por completo Salesforce y Workday y, en su lugar, utilizaría la IA para desarrollar el software necesario para gestionar las empresas. Esta afirmación se considera ampliamente una herejía en la industria tecnológica dado el estado actual de la tecnología, pero insinúa un futuro mucho más disruptivo de lo que algunos argumentan.
Pero la mayoría de los inversores en software apuestan a que los grandes ganadores de la industria del software serán los grandes ganadores, aunque todavía no está claro cuándo y cómo se beneficiará la tecnología.
Kevin Walkash, gestor de cartera de Jensen Investment Management, dice que los agentes son una extensión de los copilotos y que las principales empresas de software de la actualidad han asegurado el territorio y el nivel en el que la IA generativa puede generar ganancias reales de productividad. Dijo que era solo el último paso. en un esfuerzo por prepararse para una era en la que el mundo ha avanzado aún más.
Añadió que si bien es poco probable que la generación actual de agentes contribuya significativamente a los ingresos de una empresa de software, “la clave es establecer una base y un posicionamiento a largo plazo”.
Incluso si es probable que ganen los operadores tradicionales, pasar a sistemas basados en agentes podría causar estragos en la forma en que hacen negocios. La mayoría de las empresas cobran a los clientes tarifas de licencia en función del número de empleados que utilizan su software, pero este modelo podría verse amenazado si los agentes de IA afectan seriamente el número de empleados.
En respuesta, la mayoría de las empresas de software han comenzado a probar precios basados en el uso que vinculan los ingresos con el volumen de consultas. Por ejemplo, Salesforce ha anunciado que cobrará 2 dólares por “conversación” con sus agentes de IA. Muchas empresas también están hablando de pasar a precios basados en el rendimiento, donde los clientes pueden compartir una parte de las ganancias que obtienen al usar su software, pero no está claro cómo funcionará.
“Aún estamos en los primeros días, por lo que no sabemos cómo se desarrollará el modelo de fijación de precios”, dijo Byron Dieter, socio de Bessemer Venture Partners e inversor en empresas de software en fase inicial.
De manera similar al paso a la nube, la transición a nuevos modelos de precios para la IA “podría ser difícil para el público en general” cuando los cambios en la forma en que las empresas de software registran los ingresos causaron interrupciones en la industria. [software] empresas”, añadió.
