¿Cuánto daño está causando la IA a la Tierra? Las grandes empresas de tecnología no te lo dirán.

Imagine que está buscando comprar una computadora portátil nueva. Me encontré con un modelo con funciones muy útiles, pero consume muchas veces más energía que mi portátil actual. (¿10x? ¿30x? Ningún vendedor puede decirle el número exacto porque es un secreto comercial).

Ah, sí, esta computadora portátil tiene un embudo en la parte superior. Cada vez que cuentes un chiste o muestres una imagen divertida que se te ocurrió, necesitarás volver a llenar tu PC con agua (nuevamente, no te mostrará cuánta llenar). ¿Crees que vale la pena actualizarlo? Probablemente no para aquellos de nosotros que nos preocupamos por un planeta cada vez más cálido y cada vez más hambriento de agua.

Pero esa computadora portátil, o algo así, es el resultado final de la actual fiebre del oro de la IA. Espere por favor, algo ¿Te gustó? Así es. Porque lo único que tenemos son estimaciones vagas. Aún se desconoce el costo real de las emisiones de carbono por mensaje de IA, sin mencionar el agua subterránea utilizada para enfriar los miles de servidores que procesan esos mensajes. Los investigadores pueden pintar un panorama amplio, pero empresas como Google, Microsoft y OpenAI siempre pueden ofrecer un panorama más preciso.

Pero desde que se lanzó ChatGPT en 2022, “ha habido una represión generalizada contra la información”, dice Sasha Luccioni, una veterana con 10 años de experiencia en la investigación del uso de energía de la IA. Estrella de la charla TEDActualmente es el líder climático en Hugging Face, una plataforma de inteligencia artificial de código abierto.

“Hasta donde yo sé, ninguna empresa que proporcione herramientas de inteligencia artificial proporciona información sobre el uso de energía o las emisiones de carbono”, dice Luccioni, con creciente frustración. “Ni siquiera sabemos qué tan grande es un modelo como GPT. No se revela nada, todo es secreto comercial”.

En resumen, las empresas ávidas de IA respetuosas con el clima, como Google y Microsoft, están un poco fragmentadas. Pueden decirle exactamente cuántos kilogramos de dióxido de carbono son sus emisiones. próximo viaje en avión publicado, pero no proporcionará lo mismo para el próximo trabajo final escrito por AI o el informe elaborado por AI. Papa con chaqueta gruesa.

Probablemente haya una buena razón para ello. Una vez que conozcamos los costos ambientales de los productos de IA, comenzaremos a culparnos unos a otros por su uso descarado.

La IA nos contamina

Nos estamos dando cuenta de la magnitud de este problema, ya que las empresas de tecnología todavía se preocupan por ser vistas como conscientes del medio ambiente. Informe de Sostenibilidad 2024 de 86 páginasGoogle reveló que sus emisiones totales de gases de efecto invernadero aumentaron un 48% entre 2019 y 2023, y la mayor parte de eso ocurrió después de 2022.

Esta no es una buena noticia, ya que Google pretende reducir sus emisiones a cero para 2030. Informe de sostenibilidad 2024 de MicrosoftMuestra que las emisiones han aumentado un 29,1 por ciento desde 2020.

Ambas empresas culpan a terceros, en particular a las empresas que construyen sus centros de datos. También señalan que estos centros de datos están haciendo mucho más que simplemente responder a las indicaciones de la IA. Esto es cierto y es una de las principales razones por las que los costes energéticos de la IA son tan inciertos.

Pero incluso las empresas que se enorgullecen de la IA están luchando con lo que está impulsando este repentino auge de la construcción: centros de datos que, en palabras de Microsoft, están “diseñados y optimizados para soportar cargas de trabajo de IA”.

“Aún nos queda un largo camino por recorrer para alcanzar nuestros objetivos para 2030”, reconoce el informe de Google. Esto es un eufemismo teniendo en cuenta que se espera que la demanda de energía de los centros de datos aumente un 160% para 2030. Informe Goldman Sachs mayo 2024 Estimación: “Las emisiones de carbono de los centros de datos podrían más que duplicarse entre 2022 y 2030”.

¿Cuál es la causa de este aumento? El informe de Google explica esta frase pasiva: “Reducir las emisiones podría resultar difícil, ya que la informática mejorada con IA aumenta la demanda de energía”.

Para ser justos con los propietarios de modelos de IA que consumen mucha energía, Es probable que su consumo de energía siga siendo pequeño en comparación con otras tecnologías de centros de datos que consumen mucha energía, como las criptomonedas, las aplicaciones de transmisión por secuencias y los juegos en línea..

Pero, por favor, deja de compararte con el señor Luccioni. “Siempre estoy enojada”, dice. “La IA no es un campo vertical. horizontal “La IA es una herramienta utilizada en muchas industrias diferentes. Google Maps usa IA, cada anuncio que ves en línea usa IA, la agricultura de precisión usa IA, los drones militares usan IA, etc. ¿Cómo calculamos el papel que desempeña la IA?”

En otras palabras, Google no obliga a utilizar criptomonedas al realizar búsquedas en Google. pero, tener Muestra los resultados de búsqueda de IA en la parte superior. Y no puedes optar por no participar. En otras palabras, pensar Si nunca ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial en su vida, pero recientemente buscó en Google, es parte del problema. (Para aquellos preocupados por los problemas climáticos, Luccioni recomienda cambiar a un motor de búsqueda que no sea de inteligencia artificial como Ecosia).

¿Qué tan malo sería si Google, Microsoft y otras grandes empresas de inteligencia artificial generativa revelaran todo? Esa es una buena pregunta. Las conjeturas de los expertos van desde bastante espantosas. desastre climático.

La Agencia Internacional de Energía estima de manera conservadora que cada mensaje ChatGPT consume aproximadamente 3 vatios-hora. Compare eso con 0,3 vatios-hora por búsqueda en Google (antes de que la empresa integrara los resultados de IA en Gemini).

La electricidad necesaria para responder a cientos de millones de consultas ChatGPT cada día es suficiente para alimentar 33.000 hogares sólo en Estados Unidos. Según el investigador de la Universidad de Washington, Saijad MoazeniPara empezar, esto no incluye la energía consumida en el proceso de entrenamiento de los modelos de IA de cada empresa, pero nadie sabe cuál es.

La IA tiene sorprendentemente sed

Otra forma de ver la magnitud del problema es el uso vertiginoso del agua. Como OpenAI estaba en el último mes de entrenamiento de su último modelo, GPT-4, en los centros de datos de Microsoft en West Des Moines, Iowa, la compañía tuvo que bombear agua. 11,5 millones de galones West Des Moines pide a Microsoft que no construya más centros de datos a menos que se pueda reducir el uso de agua. Problema similar en Arizona Lucha por el agua 2021 Recorriendo los centros de datos de Google en Oregón.

Por supuesto, también hay buenas noticias. El agua de los centros de datos proviene cada vez más de fuentes distintas al agua potable y, en primer lugar, las empresas están buscando formas de reducir su uso de agua. Algunos centros de datos utilizan sistemas HVAC especiales que aumentan su factura de electricidad pero utilizan menos agua.

Pero ¿qué pasa con el crecimiento exponencial de la energía eólica y solar? Seguramente eso podría impulsar la revolución de la IA, ¿verdad?

Los investigadores señalan que es imposible saber si una consulta de IA se envía a un centro de datos en una Europa amigable con la energía verde, una India amigable con el carbón o Arabia Saudita amigable con el petróleo, y no hay necesidad de apresurarse a hacerlo. Yo digo que no. Ni siquiera Europa está ecologizando su red eléctrica lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo de la obsesión por la IA de Silicon Valley.

“Las energías renovables están en pleno auge”, afirma Sasha Luccioni. “El problema es que no estamos creciendo lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo del crecimiento de la IA”.

Las empresas tecnológicas están intentando cerrar la brecha con créditos de carbono, que Encuesta reciente de Bloomberg El informe señala que esto no es lo mismo que eliminar las emisiones de la atmósfera. Microsoft y Amazon dependen de créditos para más del 50% de su llamada energía renovable, según el informe.

A Meta le va un poco mejor, ya que el 18 por ciento de su supuesta energía verde proviene de créditos de carbono. (Luccioni también califica a Meta ligeramente mejor en términos de divulgación de datos de IA, en parte porque la compañía actualmente está menos involucrada en el espacio de la IA).

¿Puede la IA ayudar a proteger nuestro medio ambiente?

Incluso si un centro de datos centrado en IA funciona 100% con energía eólica, solar, hidroeléctrica o nuclear, eso significa que está tratando de monopolizar la energía verde que nos pertenece a todos.

Esta no es una discusión teórica, Amazon construirá un nuevo centro de datos junto a una central nuclear de 2,5 GW La demanda, que luego se libró con residentes locales en Pensilvania por la generación de energía, parece ser la primera de una ola de batallas legales similares que ahora se libran sobre otras plantas de energía nuclear.

¿Vale la pena utilizar la IA para consumir tanta energía? La investigación climática impulsada por la IA puede ayudarnos a modelar mejor los fenómenos meteorológicos extremos e incluso combatir el calentamiento global. ¿También ayudará a diseñar soluciones de captura de carbono que puedan escalar lo suficientemente rápido como para hacerlo?

Esa es ciertamente una posibilidad y una historia futura. Pero una cosa es segura: desde los estudiantes de la Generación Z que envían ensayos escritos en ChatGPT hasta los baby boomers que publican fotografías de gatos con IA en Facebook, la IA se está utilizando para salvar nuestro planeta en calentamiento. Esto significa que hay muy pocas personas que lo hagan. Quizás sea mejor dejar esta herramienta a quienes la tienen.